运动医学ai-运动医学案例分析

本文目录一览：

• 1、什么工作不可能被人工智能取代?
• 2、重磅!日本科学家研究出小型分子机器人,可治疗多种疑难疾病!
• 3、2021那些事儿|细数信息技术4大领域
• 4、人工智能在医疗行业的影响是怎样的?
• 5、人工智能未来会取代医生吗?
• 6、人工智能学科体系包括

什么工作不可能被人工智能取代?

引言：在小编看来，以下的五个职业永远不会消失，也永远不会被人工智能所取代，这五个职业分别是：运动员、医生、教师、心理学专业以及法律专业的职业。

人工智能不能取代的工作有以下几种：创造性工作：人工智能无法胜任需要创造力和想象力的工作，例如艺术家、设计师、作家、音乐家等。

演员 演员这个职业外表光鲜，但是其实是非常辛苦的。这个职业也是很难被人工智能替代的，原因很简单，人跟机器人是有很大的区别的，人有血有肉有思想，所以能够把最好的剧本演绎出来。

第五个，传统媒体工作人员 传统媒体会被新媒体所取代，这是大趋势，任何人都不能更改。随着自媒体的普及，短视频，直播的火爆，人们只要拿起手机，就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

技术和人工智能不可能替代医疗行业的许多工作。这些工作需要足够的人与人之间的互动，并且在可预见的将来不会被机器接管-如果有的话。随着医疗领域的快速发展，牙科卫生员，医生和注册护士几乎不用担心工作自动化。

重磅!日本科学家研究出小型分子机器人,可治疗多种疑难疾病!

纳米机器人可以与军事领域和医学领域相结合，发挥作用。军事领域 军用纳米机器人，俗称为“蚂蚁士兵”，是一种比蚂蚁还要小的靠太阳能电波驱动的具有惊人破坏力的机器人。

这些是相对较大的机器，但人们也正在研究制造较小的“分子机器人”，这些机器人可以在体内发挥积极作用，并治疗困难的疾病。

用纳米材料制作的器材重量更轻、硬度更强、寿命更长、维修费更低、设计更方便。利用纳米材料还可以制作出特定性质的材料或自然界不存在的材料，制作出生物材料和仿生材料。

“纳米机器人”的研制属于分子仿生学的范畴，它根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计制造可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。

2021那些事儿|细数信息技术4大领域

1、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

2、互联网和移动通信技术是信息技术的代表，它们连接了世界各地的人们，使信息能够在几乎实时的速度下进行传递。从社交媒体到电子邮件，从在线购物到远程工作，互联网为人们提供了全球性的交流和连接平台。

3、计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。

4、应用：根据信息设备不同，把现代信息技术分为电话技术、电报技术、广播技术、电视技术、复印技术、缩微技术、卫星技术、计算机技术、网络技术等。

人工智能在医疗行业的影响是怎样的?

医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。

以下是一些可能的影响： 诊断***：AI可以通过分析大量的医疗数据，帮助医生更准确地诊断疾病。例如，深度学习算法可以用于识别医学影像（如X光、CT扫描和MRI）中的异常，从而***医生进行更准确的诊断。

在患者管理方面，人工智能可以帮助医疗机构更有效地管理患者信息和服务流程，提高医疗服务的效率和质量。然而，这也可能增加数据泄露的风险，因为医疗数据通常包含大量敏感信息，如患者身份、健康状况和遗传信息等。

在国内医疗信息化和分级诊疗的背景下，人工智能医学影像的市场空间在不断增长。大脑的记忆容量和时间都是有限的，都不可能去了理解最新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。

人工智能只是在一些特定场景的应用下能够取代人来。 在医疗行业的AI领域范畴内，有一部分是大数据和算法的能力，可以构建更加精准的分析模型，强大而又复杂的计算能力再加上可视化展现，是一定能够取代传统医疗的。

人工智能未来会取代医生吗?

看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below ***erage（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above ***erage（高于平均水平）的医生。

人工智不能替代医生。无论是语音识别、人脸识别，还是自动驾驶，AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程一步步从简单劳动深入到复杂劳动。医疗人工智能当下从影像病理切入，也有它的道理，因为这个相对简单和成熟。

医生今后也要被人工智能取代了，剩下来的也是少数搞科研的人。而且脱离了人类医生，医疗中人力成本大幅减少，老百姓的医疗费用就会减少很多。像工业化后的人们不愁没衣服穿一样，人们也不愁没钱没时间看病了。

完全替代不大可能，替代医生完成一部分工作是可以的。人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。

人工智能学科体系包括

人工智能是一门涉及多个学科的综合性学科，它涉及到了计算机科学、数学、统计学、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

人工智能知识单元有理论电脑科学包括：数据结构和算法、计算理论、信息论与编码理论、编程语言和编译器、形式化方法、软件工程。

从大的技术层面来看，人工智能的知识体系主要涉及到六个大的学习方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示和机器人学，这些方向各有体系且联系紧密。

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

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